【Asia Pacific University】Bachelor of Computer Science (Hons) (Intelligent Systems)

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期間

3年(6学期)

入学日

6月、9月、11月

コースレベル

Undergraduate

授与機関

APU, Malaysia


コースについて

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Bachelor of Computer Science (Hons) (Intelligent Systems)は、下記のように設計されています。

■機械学習、ファジーロジック、自然言語処理などの人工知能技術を活用するシステムの設計・開発ができる。

■複雑なソフトウェアシステムを開発するために使用される設計パラダイム、言語、アルゴリズム、技術を批判的に評価する能力。

■人工知能の新しいアプリケーションを開発し、活用するための機会を評価し、対応する能力。


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費用

Year 1: RM 28,600 (USD 7,150)
Year 2: RM 29,700 (USD 7,430)
Year 3: RM 29,900 (USD 7,480)
Total: RM 88,200 (USD 22,060)
(* 上記料金には、デポジットやその他の雑費は含まれておりません。)

入学基準

このコースの入学基準は下記になります。

■DIRECT ENTRY TO LEVEL 1 OF THE DEGREE:

STPM
• 2 Passes in STPM in Science stream with minimum Grade C (GPA 2.0) in Mathematics and one Science or ICT Subject.

• 2 Passes in STPM with minimum Grade C (GPA 2.0) in any subject with a credit in Additional Mathematics at SPM.

• 2 Passes in STPM with minimum Grade C (GPA 2.0) in any subject with a credit in Mathematics and any one Science or ICT subjects at SPM. Candidates need to do a Pre-Requisite module in Further Mathematics or equivalent in the first semester of Degree Programme.

A-LEVEL
(Overseas qualification that are equivalent to 12th Grade/A Level/HSC are accepted.)
• 2 Passes in A-Level in Science stream with a Pass in Mathematics and one Science or ICT subject.

• 2 Passes in A-Level with a Credit in Additional Mathematics at SPM/ IGCSE/ O-Level or equivalent.

• 2 Passes in A-Level with a Credit in Mathematics and Science or ICT subjects at SPM/ IGCSE/ O-Level or equivalent. Candidates need to do a Pre-Requisite module in Further Mathematics or equivalent in the first semester of Degree Programme.

UEC
• 5 Grade B Passes in UEC in any subject including Mathematics and one Science or ICT subject.

• 5 Grade B Passes in UEC in any subject including Additional Mathematics.

• 5 Grade B Passes in UEC in any subjects including Mathematics. Candidates need to do a Pre-Requisite module in Further Mathematics or equivalent in the first semester of Degree Programme.

FOUNDATION/MATRICULATION
• A pass in Matriculation or Foundation studies with minimum CGPA of 2.0 with a Credit in Additional Mathematics at SPM/ IGCSE/ O-Level or its equivalent.

注: 高等数学の要件については、MatriculationまたはFoundationがSPMレベルの高等数学と同等またはそれ以上の要件を持つ数学モジュールを提供している場合に免除することができます。

• A pass in Matriculation or Foundation studies with minimum CGPA of 2.0 and a Credit in Mathematics and Science or ICT subject at SPM/ IGCSE/ O-Level or its equivalent. Candidates need to do a Pre-Requisite module in Further Mathematics or equivalent in the first semester of Degree Programme.

■DIRECT ENTRY TO LEVEL 2 OF THE DEGREE:

ICT RELATED DIPLOMAS
Diploma with a minimum CGPA of 2.50.

以上と同等の資格があるもの。

注:CGPAが2.0以上2.5未満の学生は、APUが実施する厳格な評価を用いて、アカデミックボードの承認を得た上で入学を許可することができます。

注:SPM/O-Level/IGCSE で高等数学の単位を取得していない学生でも、ファウンデーション期間中に数学関連科目で SPM/O-Level/IGCSE の高等数学と同等の成績を収めている場合は、学位プログラムに入学することができます。SPM/O-Level/IGCSEのICT関連科目については、優先的に入学することができます。


英語力基準

• IELTS : 5.0
• TOEFL PBT : 410-417
• TOEFL IBT : 35-45
• Pearson (PTE) : 36
• MUET : Band 3

マレーシア文部省の規定により、上記の英語力評価で最低条件を満たした学生のみが、本科プログラムへの進学が認められていますのでご注意ください。必要な英語力を持っていない学生は、条件付きで学生ビザを申請し、マレーシア到着後にAPUの英語検定プログラムに入学し、その後IELTS/TOEFL/PTE/MUETの試験を受けることができます。

最大12ヶ月の期間中に必要なレベルの英語力を取得できなかった場合は、本プログラムでの学習が認められず、母国に帰国しなければなりません。

英語圏の学生や英語で教えられている資格(IGCSE、A-Levels、IB、アメリカン・ハイスクール・ディプロマなど)を持っている学生は、英語の必要条件が免除されます。免除申請には裏付けとなる書類を添付する必要があります。

注:上記の入学要件は、Malaysian Qualifications Agency(MQA)が発表している最新のプログラム基準に基づき、特定のプログラムによって異なる場合があります。

各プログラムの資格・入学要件は、Malaysian Qualifications Agency(MQA)が公表している「SPM(Oレベル相当)およびSTPM(Aレベル相当)と国際資格の同等性の比較リスト」に基づいて決定されます。


モジュール

■1年目
学生は、すべてのITプロフェッショナルに必要とされる基本的なスキルと、人工知能技術とアルゴリズム思考の基本的な理解を得ることができます。
いくつかの専門モジュールでは、コンピュータアーキテクチャ、オペレーティングシステム、ネットワーク、データベースなどの基礎となるコンピュータシステムの基礎知識を学びます。
モジュールはまた、彼らが個人的なスキルと組織的なスキルを開発するだけでなく、創造性と革新性を育成するのに役立ちます。

共通モジュール
Computing & IT in the Workplace
Introduction to Management
System Analysis & Design
Fundamentals of Software Development
Mathematical Concepts for Computing
Operating Systems & Computer Architecture
Introduction to Networking
Introduction to Databases

専門モジュール
Introduction to Artificial Intelligence

選択モジュール
下記のうち1科目を選択
Introduction to Object-Oriented Programming
Introduction to C Programming

■2年目
機械学習、ファジー論理、自然言語処理などの人工知能技術をより深く理解することで、より幅広いスキルを習得します。
また、様々なセンサーを介したデータ取得を含む複雑なソフトウェアシステムを開発するために使用される技術をしっかりと理解します。
さらに、創造性と革新性を養うとともに、自立的な学習を行うことで、社会人としての準備をしていきます。

共通モジュール
Object Oriented Development with Java
System Development Methods
Programming for Data Analysis
Creativity & Innovation
Research Methods For Computing & Technology

専門モジュール
AI Methods
Probability & Statistical Modeling
Human-Computer Interaction
Data Structures
Imaging & Special Effects
System Programming & Computer Control

選択モジュール
下記のうち1科目を選択
Queuing System & Simulation
Enterprise Internet of Things

■インターンシップ(16週間)
学生は、教室から職場環境にスムーズに移行するための準備として、最低16週間のインターンシップ/職業訓練を行います。

■3年目
学生は、これまでの研究と産業界での経験を活かして、コンピュータサイエンスの分野での親しみを深め、個人的にも専門的にも発展させることができるようにします。
また、高度なプログラミング技術とアルゴリズムに焦点を当て、現在の技術の最前線でのアプリケーションを評価することにさらに進みます。
専門モジュールには、特に高度なサイバーセキュリティ、侵入テスト、モバイルフォレンジック、侵入検知のためのディープラーニング、サイバーの世界での法的および専門的な実践の分野でのフォレンジックの方法とインシデントレスポンスの以前の研究から開発された能力を拡張することができます。
最終年度のプロジェクトでは、現実世界の問題を調査し、その解決策を開発することが求められます。
学生は、技術的知識、批判的思考、分析スキルを組み合わせて、個人的な業績のポートフォリオを作成する能力を実証します。

共通モジュール
Innovation Management & New Product Development
Project Management

専門モジュール
Further Artificial Intelligence
Image Processing, Computer Vision & Pattern Recognition
Emergent Technology
Knowledge Discovery and Big Data Analytics
Investigations in Intelligent Systems
Intelligent Systems Project

選択モジュール
下記のうち2科目を選択
Algorithmics OR ​Text Analytics & Sentiment Analysis
Ubiquitous Computing OR Critical Issues in Managing Information Systems in Organizations

■MQA 必須科目
Ethnic Relations (M’sian Students)
Islamic & Asian Civilisation (M’sian Students)
Malaysian Studies (Int’l Students)
Malay Communication Language (Int’l Students)
Workplace Professional Communication Skills
Employee & Employment Trends
Co-Curriculum

キャリアオプション

Business Decision Support Engineer
Robotics R&D Engineer
Backend Game Developer
Machine Learning Engineer
Deep Learning Scientist
Artificial Intelligence (AI) Engineer
​Artificial Intelligence (AI) Specialist
Algorithm Specialist
Machine Vision Engineer
AI Platform Architect
Artificial Intelligence Analyst
NLP Engineer




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MSc in Software Engineering
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