APU(【Asia Pacific Univeristy】Master of Science in Artificial Intelligence - 国内No.1のマレーシア留学専門エージェント - マレーシア留学専門・無料手配

【Asia Pacific University】Master of science in Artificial Intelligence

期間

フルタイム（1＋年）
パートタイム（2~3年）

入学日

フルタイム：6月、9月、1月
パートタイム：5月、7月、9月、11月

コースレベル

Master

授与機関

APU, Malaysia

コースについて

このプログラムは、下記のように設計されています。

■人工知能の高度なスキルと技術を身につけることができる。

■人工知能の技術を用いて有意義な産業上の問題を解決するための研究機会を得ることができる。

■博士課程研究の準備のための人工知能の高度な研究機会を得ることができる。

費用

RM 38,500 (USD 9,630)
(* 上記料金には、デポジットやその他の雑費は含まれておりません。)

入学基準

このコースの入学基準は下記になります。

• Bachelor’s degree with minimum CGPA of 2.75 out of 4.00, or its equivalent qualification as acceptable by the Senate.

• Bachelor’s degree with CGPA 2.50 out of 4.00, but below CGPA 2.75; can be accepted with rigorous assessment (include test, interview or portfolio)

• Bachelor’s degree with CGPA below 2.50 out of 4.00, or qualification which is equivalent can be accepted with minimum 5 years relevant working experience in related field.

英語力基準

• IELTS 5.0

マレーシア文部省の規定により、上記の英語力評価で最低条件を満たした学生のみが、本科プログラムへの進学が認められていますのでご注意ください。必要な英語力を持っていない学生は、条件付きで学生ビザを申請し、マレーシア到着後にAPUの英語検定プログラムに入学し、その後IELTS/TOEFL/PTE/MUETの試験を受けることができます。最大12ヶ月の期間中に必要なレベルの英語力を取得できなかった場合は、本プログラムでの学習が認められず、母国に帰国しなければなりません。

英語圏の学生や英語で教えられている資格（IGCSE、A-Levels、IB、アメリカン・ハイスクール・ディプロマなど）を持っている学生は、英語の必要条件が免除されます。免除申請には裏付けとなる書類を添付する必要があります。

注：上記の入学要件は、Malaysian Qualifications Agency（MQA）が発表している最新のプログラム基準に基づき、特定のプログラムによって異なる場合があります。

プログラムのベネフィット

このプログラムを完成すると、あなたは下記のようなものができるようになる：

■人工知能（AI）を実装して問題を解決するためのハンズオン経験を積む。

■機械学習、ロボット工学から自然言語処理まで幅広い分野の知識を把握することができる。

■大規模で複雑な人工知能（AI）プロジェクトを効果的に実施し、管理することができる。

■高品質で信頼性の高い人工知能（AI）システムの設計・実装に携わることができる。

■人工知能(AI)システムの開発に伴う問題点を認識し、解決策を提案する。

■効率的な人工知能(AI)技術ベースのインフラストラクチャが、ビジネスが競争力を得ることを可能にする上で重要な要素であることを理解する。

学習モード

モジュール

プログラムは、3つの前提条件モジュール（非コンピューティング学生のための）、3つの選択モジュールと1つのプロジェクトが含まれている10モジュールがあります。

前提条件モジュール（非コンピューティングの学生のための）
Programming in Python
Data Structures and Algorithms
Fundamentals of Artificial Intelligence

コアモジュール
Artificial Intelligence
Image Processing and Computer Vision
Fuzzy Logic
Applied Machine Learning
Computational Intelligence Optimization
Natural Language Processing
Research Methodology in Computing and Engineering
Project

選択モジュール
下記のうち3科目を選択
Applied Robotics
Pattern Recognition
Expert Systems and Knowledge Engineering
Business Intelligence Systems
Multivariate Methods for Data Analysis
Deep Learning

(選択モジュールは、学期の初めに事前に選択することができます。事前に選択された選択モジュールを変更したい場合は、その学期に提供されているモジュールの中から選択することも、集中講義の中から選択することもできます。ただ、このような変化は学習期間を延長する可能性があります。)

プロジェクト

学術的および産業界の目的のために、人工知能に関連した効果的な研究を行うことが期待されます。
どちらのルートでも、効果的な学術研究を計画し、実施し、人工知能の側面に関連した学術論文、コンサルタントレポート、または1つの学術論文を作成することが求められます。

キャリアオプション

Software Engineer
Data Scientist
AI Researcher
Intelligence Specialist
Consultant
AI Data Analyst
Machine Learning Engineer
Robotics R&D Engineer
Machine Vision Engineer
Artificial Intelligence Analyst
Deep Learning Scientist